
01
Descripción general
02
Casos prácticos
Protección de correo electrónico
Protección del almacenamiento de archivos y los sistemas corporativos
Defensa frente a herramientas de hackeo avanzadas
Caza de amenazas y análisis manual de muestras
Protección contra ataques dirigidos
Protección de puntos de conexión
Protección de aplicaciones web
Monitoreo de objetos en el tráfico de red
Protección de los repositorios de desarrollo
Protección ante vulnerabilidades
03
Cómo funciona
Modos de funcionamiento:
1. Detección: agrega archivos y enlaces de diversas sources para analizarlos, identificar amenazas y emitir alertas.
2. Investigación de amenazas: examina los objetos, incluidos los archivos cargados manualmente, y proporciona un análisis detallado con acceso a los artefactos pertinentes.
3. Bloqueo: trabaja con sistemas de correo electrónico, herramientas de control del tráfico de red y conectores API para impedir automáticamente la propagación de contenido malicioso.
04
Ventajas de PT Sandbox

Detección de amenazas multicapa
PT Sandbox aplica un enfoque de detección apilado que combina el análisis estático, la creación de perfiles conductuales con el aprendizaje virtual y la inteligencia sobre amenazas externas. El malware diseñado para eludir las medidas de seguridad tradicionales queda expuesto en varios niveles.Perfecta integración con los sistemas de la empresa
Los archivos y enlaces se monitorean a través de los principales canales de transferencia, con integración directa en la infraestructura de seguridad y TI. La detección de amenazas es continua y automática, sin interrumpir las operaciones.Precisión en la defensa frente a ataques dirigidos
Los entornos virtuales reproducen las estaciones de trabajo reales de los empleados, lo que permite utilizar señuelos personalizados e interacciones simuladas. Este método expone los ataques a medida y garantiza la detección del secuestro de datos antes de que pueda causar daños.
Experiencia de PT Sandbox
05
PT Sandbox aplica la detección por capas para descubrir actividad maliciosa. Las reglas estáticas exponen fragmentos de código malicioso. Las reglas de correlación rastrean comportamientos anómalos. El análisis de redes detecta la comunicación con servidores controlados por atacantes. Los modelos del aprendizaje virtual identifican anomalías. Los sensores de supervisión del SO detectan manipulaciones que indican un peligro. Todos los mecanismos funcionan en paralelo con el fin de descubrir amenazas diseñadas para eludir las herramientas de seguridad tradicionales.
06
Productos compatibles
MaxPatrol EDR
Póngase en contacto
se pongán en contacto con usted en breve